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全球首个基于AI的脑血管病医疗质量改进研究“金桥工程II“盛大启航

  2019年12月6日,由首都医科大学附属北京天坛医院,国家神经系统疾病临床医学研究中心(以下简称国家中心)联合发起的“金桥工程II—基于人工智能的脑血管病临床诊疗辅助决策系统的医疗质量改进研究”启动会在京隆重召开,该研究是全球首个人工智能医疗质量改进整群随机对照研究。80余家项目医院代表参会,盛况空前。

图1 金桥II研究启动会现场盛况

研究背景


  卒中是中国居民死亡和残疾的第一位病因,造成了沉重的经济和社会负担,已成为影响国计民生的重要问题。改善脑血管病医疗服务质量和临床结局已成为我国优先的慢病防控方向。由北京天坛医院王拥军教授主导的金桥工程I期研究结果于2018年6月发表在国际顶级期刊JAMA杂志,该研究结论证实基于循证证据的医疗质量改进和多重干预,有助于改善卒中患者的临床预后。为响应国家《新一代人工智能发展规划》,金桥工程II研究拟在此基础上进一步利用AI+CDSS,探究基于人工智能的临床辅助决策系统对脑血管病医疗质量及患者预后的影响。

  在国家科技部“十三五”重点专项资助下,北京天坛医院、国家中心发起本项研究。金桥II研究将历时2-3年,选取符合标准的缺血性卒中患者,干预组将使用 “天泽”脑血管病诊疗辅助决策系统,主要终点为3个月复合血管事件。预计纳入80家医院,23000例合格患者。

  “天泽”脑血管病诊疗辅助决策系统(CDSS)由国家神经系统疾病临床医学研究中心、国家神经系统疾病医疗质量控制中心、中国卒中学会、神经疾病人工智能研究中心于 2019 年6 月联合发布。该系统通过AI影像分析、自动化病因分型、指南意见推荐、知识库等人工智能手段,为脑血管病诊断、治疗、预后全过程提供诊疗辅助支持,致力于将优质医疗资源下沉到基层,规范脑血管病急性期诊治,推进脑血管病诊疗的标准化和同质化,从而降低卒中复发率,改善患者预后。并通过人工智能帮助提高基层医生诊疗水平、培训青年医生,解决异地就医难题。


大会速递

  本次启动会共邀请到80余家研究医院代表(包括院长,信息科主任,神经内科主任)参会,首都医科大学附属北京天坛医院王拥军院长及北京市科委领导发表大会致辞,并共同启动金桥工程II期研究。


图2 首都医科大学附属北京天坛医院王拥军院长致辞


图3 “金桥工程II”启动仪式

  金桥II项目组李子孝教授,荆京博士,董可辉主任,王韬主任分别就金桥II研究设计及实施,临床辅助决策系统产品功能,CDSS临床科室应用,医疗信息系统对接等方面对参会中心代表进行了培训和分享。参会专家及中心代表就金桥II研究的开展细节,信息系统建设,展开热烈讨论。


图4 北京天坛医院荆京博士,李子孝教授介绍脑血管病诊疗辅助决策系统及金桥II研究方案

图5 北京天坛医院董可辉主任,王韬主任分享CDSS院内对接及病房使用经验 总结

  目前,卒中是中国居民死亡和残疾的第一位病因,是基层神经科医生最为常见的疾病,造成了沉重的经济和社会负担,已成为影响基层医疗系统和国计民生的重要问题。因此,“金桥工程II”响应国家号召,开展基于医院信息化及人工智能手段,改善脑血管病医疗质量和患者结局验证研究,对降低卒中复发,助力健康中国建设,落实分级诊疗,提高基层及青年医师水平,提高医疗资源可及性等方面具有十分重大的意义。


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